BARYON LABS
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01 · AI 도입 효과 측정 서비스

무분별한 AI 사용이 아닌,
예산이 관리되는 AX 조직으로

문제는 AI가 아니라 적용 방식일 수 있습니다. 실제 업무에 작동하는 AX를 설계합니다.

비용절감 보고서 미리 보기 →도입 상담
서로 다른 AI 도구와 기록 사이에서 업무 현황을 확인하는 담당자
03 · Problem

AX 교육과 컨설팅을 했는데,
왜 업무에서 AI를 효율적으로 활용하기 어려울까요?

각기 다른 업무 방식과 데이터, 프로세스 때문에 교육만으로는 개인 활용에 머물기 쉽습니다. 조직의 프로세스에 맞게 적용하고 실행될 때, 비로소 AX가 시작됩니다.

01

AX 성과 측정 기준 없음

얼마나 일을 완수했는지 알 수 없습니다.

02

유사 업무에도 반복 시간 소요

사내 정책에 맞춰 만들었지만 처리시간이 오래 걸립니다.

03

일관된 품질 검증 불가

비교할 실행 기록이 없어 판단하기 어렵습니다.

04

기존 ERP 연동이 어려움

AI가 시스템에 직접 접근할 수 없어, 담당자가 다시 클릭해 업로드해야 합니다.

국내 대표 상장사 2년 공개 기록 분석에서도 효과 측정만 비어 있었습니다. 바리온랩스 연구 BL-IA-2026-03 요약본은 상담 시 제공합니다.

04 · Solution

교육에서 측정까지,
도입의 전 구간을 한 팀이 맡습니다.

01 / EDU · VIBECAMP

온보딩 교육

자기 업무를 AI 업무로 정의하는 훈련부터. 교육이 무엇을 바꿨는지 짐작이 아니라 기록으로 읽습니다.

vibecamp.us ↗ 02 / PRODUCT

Work-Agent AI 업무 파이프라인

회사 계정 하나로 웹·CLI·데스크톱에서 실행하고, 산출물과 근거가 자동으로 남습니다.

제품 생태계 보기 ↓ 03 / MEASURE

Work-Metric AX 성과측정

비용 상한·비용 집계·모델 정책·측정→감축. 효과 없는 사용을 데이터로 식별해 줄입니다.

보고서 미리 보기 →
BEFORE · 지금
직원마다 다른 개인 계정부서마다 다른 AI 서비스남지 않는 실행 기록흩어지는 결제와 비용

실행과 비용이 곳곳에 파편화됩니다.

AFTER · 통합Work-Agent — 바리온 AI 업무 파이프라인
✓온보딩 — 누가 얼마나 완수했는지 보입니다
✓Work-Knowledge · 회사 지식 연결 — 처리시간이 줄어듭니다
✓효과 측정 — 되는 에이전트를 가려냅니다
AI 비용 절감 극대화 — 비용 상한·집계·모델 정책과 6단계 파이프라인 보기
AI 비용 절감 극대화
01 / LIMIT

비용 상한

프로젝트·좌석별 비용 한도를 코드로 강제해 예상하지 못한 청구를 막습니다.

02 / TRACK

비용 집계

업무·에이전트별로 어디에 비용이 쓰이는지 자동으로 집계합니다.

03 / POLICY

모델 정책

고가 모델 잠금과 사용 순서 정책으로 불필요한 남용을 막습니다.

04 / REDUCE

측정 → 감축

효과가 없는 사용을 실행 데이터로 식별하고 줄입니다.

  1. 01업무
  2. 02실행
  3. 03산출물
  4. 04검증
  5. 05측정
  6. 06전환
실행 기록 · 자동 근거 인용 · 추적 비용 집계 · 프로젝트별 산출물 이력 · 보관
05 · Products

당신의 조직에,
AI 동료가 합류합니다.

업종별로 미리 준비한 AI 동료

네 가지 기술을 업무 언어로 조립해 두었습니다 — 에이전트, 스킬, 전문지식을 묶어 바로 투입합니다.

교육 과정 안내 응대 업무 장면 일러스트

교육 과정 안내 응대

에이전트과정 안내 담당스킬상담 응대지식커리큘럼

문의자의 상황에 맞는 과정을 찾아 안내합니다.

수료 성과 리포트 업무 장면 일러스트

수료 성과 리포트

에이전트수료 리포트 담당스킬성과 정리지식평가 기준

교육 이수 결과를 기준에 맞춰 리포트로 정리합니다.

채용 서류 1차 검토 업무 장면 일러스트

채용 서류 1차 검토

에이전트서류 검토 담당스킬서류 판독지식직무 요건

지원 서류를 요건과 대조해 검토 노트를 답니다.

사내 공지문 작성 업무 장면 일러스트

사내 공지문 작성

에이전트공지 작성 담당스킬문서 작성지식사규·양식

결정 사항을 사규와 양식에 맞는 공지문으로 만듭니다.

신입사원 AX 온보딩 교육 장면 일러스트

신입사원 AX 온보딩 교육

에이전트온보딩 교육 담당스킬과정 진행·과제 안내지식사내 AI 업무 방식

입사 첫 주에 회사의 AI 업무 방식을 익히도록 과정을 이끌고 과제를 챙깁니다.

입사 AX 역량 테스트 장면 일러스트

입사 AX 역량 테스트

에이전트역량 평가 담당스킬출제·채점지식AX 역량 기준

지원자와 신입의 AI 활용 역량을 같은 기준으로 평가하고 결과를 정리합니다.

교육 만족도 설문 정리 업무 장면 일러스트

교육 만족도 설문 정리

에이전트설문 정리 담당스킬응답 취합지식과정 운영 이력

설문 응답을 모아 다음 과정에 반영할 요점을 정리합니다.

사내 강사 일정 조율 업무 장면 일러스트

사내 강사 일정 조율

에이전트일정 조율 담당스킬일정 조정·안내지식강사·강의실 현황

강사와 교육장 일정을 맞추고 안내를 보냅니다.

06 · Why us

방향만 주고 떠나거나, 구축만 하고 끝나거나 —
우리는 측정까지 남습니다.

떠나는 컨설턴트들과 달리 남아서 고객과 함께 계기판을 보는 파트너
구분AI 교육·컨설팅사바리온랩스구축(SI)사
남는 것강의자료·보고서업무 기록·검증된 산출물·측정 틀시스템
효과 증명만족도 설문도입 전/후 동일 지표 비교검수 완료서
시작 방식계약 후 교육선도입 후연동 — 먼저 만들어 돌리고 계약요구정의 후 개발
비용 통제—비용 상한·모델 정책을 코드로 강제별도 과금
이후 운영종료파이프라인·정책으로 조직에 고정유지보수 계약
07 · Proof

교육으로 시작해,
상시 운영으로 이어졌습니다.

아라 — 교육에서 상시 운영으로

교육 온보딩으로 시작해 효과를 확인한 뒤, API 연동 기반의 상시 운영으로 전환했습니다. 선도입 후연동이 실제로 작동한 패턴입니다.

AX ERP 데모 — 경영 현황 화면 (가상 데이터)
ERP 연동 데모 — 예시 화면 · 가상 데이터
ERP 연동 데모 — ax-erp.baryon.ai ↗데모 사용 문의 →
제조 현장 보안 구성 — 마스킹된 문서와 방패 일러스트
제조 현장 — 보안 요건 대응

사내 자료를 다루는 보안 요건에 맞춰 비식별화 도구와 온프렘 구성을 함께 검토했습니다. 사명은 계약 조건에 따라 밝히지 않습니다.

제조기업 AI 보안 가이드 ↗
바리온 웹 채팅 실행 화면
WEB — chat.baryon.ai
바리온 데스크톱 앱 실행 화면
DESKTOP
07.5 · FAQ

도입 전에
가장 많이 묻는 것.

01“AI 도입 효과 측정”이 정확히 무슨 뜻인가요?+
AI를 썼다는 사실보다 어떤 업무를 완료했고, 산출물이 검증됐으며, 시간과 비용이 어떻게 달라졌는지를 같은 기준으로 기록하는 것입니다.
02요금은 어떻게 정해지나요?+
사용할 좌석, 연결할 업무 범위, 필요한 운영 방식에 따라 달라집니다. 상담 후 실제 범위에 맞춰 안내합니다.
03회사 데이터는 어떻게 관리하나요?+
업무별 데이터 범위와 접근 정책을 먼저 정하고 필요한 경우 비식별화 도구와 회사 지식 연결 방식을 함께 설계합니다.
04계약이 끝나면 기록과 산출물은 어떻게 되나요?+
계약 종료 조건에 맞춰 내보내기, 보관, 삭제 범위를 합의합니다. 산출물과 서비스 운영 데이터를 구분해 안내합니다.
05이미 쓰는 AI 툴체인과 함께 사용할 수 있나요?+
가능합니다. 현재 사용하는 웹, API, CLI, 데스크톱 접점을 확인한 뒤 교체할 부분과 연결할 부분을 나눠 설계합니다.
06AI 전담 인력을 새로 채용해야 하나요?+
반드시 그렇지는 않습니다. 기존 업무 담당자가 온보딩 절차 안에서 시작하고 운영 난도가 높은 연동만 IT 담당자와 진행할 수 있습니다.
도입 범위를 함께 검토하는 바리온랩스 상담 장면
08 · Inquiry

지금 바로
같이 시작해 보세요.

현재 쓰는 AI와 반복 업무를 알려주시면, 위 파이프라인의 어느 단계부터 측정할지 함께 정리합니다.

비용절감 보고서 미리 보기 →[email protected]